O LuizaLabs é um laboratório de tecnologia e inovação, iniciado no núcleo de Pesquisa e Desenvolvimento do Magazine Luiza, que tem como objetivo criar produtos e serviços com foco no varejo, oferecendo aos clientes a melhor experiência de compra.
Você encontrará times com autonomia e responsabilidades, multidisciplinares, autogerenciáveis e com pouca burocracia no cotidiano. Lutamos para romper barreiras que impossibilitem nossa capacidade de agregar valor ao negócio e fazemos entregas frequentes, agindo rapidamente ao encontrar obstáculos.
Se identificou? Venha fazer parte!
O Magalu promove a diversidade.
Aqui você é bem-vindx em todas as vagas independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia ou deficiência.
Estamos procurando uma pessoa com hands on, com capacidade analítica, vontade de trabalhar com dados e visão de negócios para ajudar o Magazine Luiza a enfrentar desafios complexos e criar soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial a fim de atingir uma maior eficiência operacional.
Seu desafio como desenvolvedor(a) desenvolvedor back-end será: criar, evoluir e integrar em serviços que trabalham com milhões de requisições; propor e discutir novas soluções / arquiteturas que escalem ao lidar com grandes bases de dados; estar constantemente atento às nossas métricas de sucesso para continuar aumentando a satisfação do cliente Magalu.
Principais atuações
Desenvolver APIs de alta performance utilizando arquitetura em micro serviços, diferentes linguagens e bancos de dados relacionais e não relacionais;
Constante desenvolvimento e teste de diferentes algoritmos de inteligência artificial / machine learning em busca da melhoria da experiência do cliente e da operação do Magazine Luiza;
Desenvolver diferentes sistemas que se comunicam e realizam operações através de filas (como RabbitMQ) e event streams (como Kafka);
Ser parte das decisões de arquitetura dos sistemas e requisitos de produtos;
Requisitos
Capacidade de desenvolver e manter aplicações de modo a garantir escalabilidade, manutenibilidade e qualidade.
Criar APIs para servir nossos dados para outras áreas da empresa; integrar os modelos de inteligência artificial em outros serviços internos; desenvolver soluções de infraestrutura, pipeline de dados e persistência.
Conhecimento em ferramentas de entrega contínua, testes automatizados e conteinerização.
Curiosidade em inteligência artificial e machine learning.
Diferenciais
Interesse em ferramentas de big data engineering: Spark, ecossistema Hadoop, Sqoop, Pig, Presto, etc.
Conhecimento em ambientes de cloud pública: AWS, GCP, Azure, etc;
Benefícios
Nossa missão é criar produtos e serviços, oferecendo ao cliente final mais benefícios e uma melhor experiência de compra.
A tecnologia sempre esteve presente no Magalu, mas foi a partir de 2011 que que a nossa laboratório de tecnologia. Luizalabs, como é conhecida nossa área de inovação, foi responsável pelo grande case de transformação digital pela qual passamos e agora está crescendo para digitalizar o Brasil e levar a muitos o que é privilégio de poucos. Estamos investindo cada vez mais para criar soluções relevantes para todo o ecossistema da marca e transformar a experiência de consumo.
Hoje, só em tecnologia nós temos cerca de 1.500 profissionais divididos nos 5 escritórios ou trabalhando full time remoto nas áreas de desenvolvimento de software, Produto, Data Science e Machine Learning, UX e UI e agilidade.
Número de Funcionários
1001 a 5000 funcionáriosFundação
2012Faturamento Anual (em R$)
R$ 10 bi a R$ 100 biSede Global
São Paulo, BrasilSetores
Tech, Geeks & NerdsWebsite
http://luizalabs.com/2020
1ª Melhor Empresa de Varejo para Trabalhar no Brasil Great Place to Work (GPTW)
2019
1ª Melhor Empresa de Varejo para Trabalhar no Brasil Great Place to Work (GPTW)
2018
Prêmio E-Commerce Brasil Melhor E-Commerce do Brasil
2018
1ª Melhor Empresa de Varejo para Trabalhar no Brasil Great Place to Work (GPTW)
2018
2ª Melhor Empresa para Trabalhar no Brasil Great Place to Work (GPTW)
2017
Prêmio Ebit Melhores Lojas do E-commerce E-Bit
2017
6ª Melhor Empresa para Trabalhar na América Latina Great Place to Work (GPTW)
Funcionários e ex-funcionários que recomendam a empresa para se trabalhar.
Funcionários e ex-funcionários que acreditam que a empresa possui bom espaço para aprendizado.