Sênior, Híbrido
🌟 Ambiente de Trabalho que Inspira
Na Unipar, acreditamos que um ambiente de trabalho saudável, inclusivo e colaborativo é essencial para o crescimento de todos. Valorizamos o respeito as pessoas, a diversidade e o desenvolvimento contínuo que fazem a química acontecer todos os dias.
🚀 Desafie-se, evolua e construa o futuro com a gente!
Acreditamos no potencial de cada colaborador e queremos caminhar ao seu lado nessa trajetória de crescimento. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza o que você tem de melhor!
🔍 Etapas do Processo Seletivo
Missão do Cargo
Ser protagonista na construção e evolução da plataforma de dados da companhia, conectando sistemas de origem ao ecossistema AWS e garantindo a ingestão, modelagem, transformação e disponibilização de dados com segurança, desempenho e escalabilidade. Traduzir necessidades de negócio em estruturas de dados robustas, assegurando governança, qualidade e controle de acesso em todo o ciclo de vida da informação. Atuar de forma colaborativa com áreas de tecnologia e negócio, impulsionando a utilização estratégica dos dados e contribuindo diretamente para o fortalecimento da cultura data-driven na organização.
Responsabilidades
• Conectar e integrar sistemas de origem à plataforma de dados em AWS;
• Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados com foco em escalabilidade e desempenho;
• Estruturar e organizar camadas de dados (bruta, refinada e analítica) alinhadas às necessidades de negócio;
• Implementar governança, qualidade, catalogação, segurança e controle de acesso aos dados;
• Automatizar processos de tratamento e padronização garantindo consistência e disponibilidade;
• Colaborar com Analytics, TI e áreas de negócio na tradução de demandas em soluções de dados;
• Participar de decisões de arquitetura e evolução da plataforma de dados;
• Monitorar, otimizar e garantir o bom funcionamento dos pipelines e serviços.
Formação
• Graduação completa em Engenharia de Dados, Ciências da Computação e áreas similares;
Conhecimentos Obrigatórios
• Experiência em SQL, Python ou PySpark aplicados à engenharia de dados;
• Vivência com extração e integração de dados de sistemas corporativos e APIs;
• Conhecimento sólido de AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, Step Functions);
• Experiência com ETL/ELT, modelagem de dados e boas práticas de arquitetura.;
• Conhecimento em governança, qualidade, metadados e segurança de dados;
• Familiaridade com Git, CI/CD e ambientes de desenvolvimento;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Boa comunicação, colaboração com múltiplas áreas e postura consultiva;
• Capacidade analítica, pensamento estruturado, autonomia e gestão de prioridades.
Conhecimentos Desejável
Inglês e/ou Espanhol avançado
Benefícios
Número de Funcionários
1001 a 5000 funcionáriosFundação
1969Faturamento Anual (em R$)
Não DivulgadoSede Global
BrasilSetores
IndústriaEssa organização ainda não foi avaliada, se você é funcionário ou ex-funcionário ajude-nos contribuindo para a comunidade.
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