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Responsabilidades da Oportunidade


  • Responsável pelas análises de dados descritivas a partir de bancos de dados públicos e privados;

  • Criação de modelos preditivos e prescritivos através de modelos estatísticos e matemáticos.

  • Manipular os dados, criar modelos estatístico.

  • Atende as áreas de Negócios e tem grande interface com outras áreas (Atende Comercial, Pesquisa e Mídias Digitais)

  • Apoio a essas áreas em insghts, construção de ideias e análise das hipóteses que vão ser desenvolvidas.

  • Trabalhar com algoritmos de machine learning.

  • Trabalhar com ambiente de Cloud (Google).


Requisitos


  • Graduação completa nas áreas de Estatística, Matemática, Economia, Tecnologia ou áreas correlatas;


  • Programação R e/ou Python;

  • Experiência no uso de Algoritmos de Machine Learning, DeepLearning (será um diferencial)


Missão da Organização

Sobre a Organização
Aqui na Globo, estamos em movimento para acompanhar a vida, o mundo e você. Estamos nos estúdios, nas quadras, nas pistas, nas ruas, estamos ao vivo. Estamos no ar, estamos no mundo, em todas as telas, o tempo todo, produzindo conteúdos que marcaram época e, constantemente, transformam a vida das pessoas.
Por que trabalhar com a gente?
Somos movidos e movidas por aquilo que temos de mais valioso – nossos talentos. Aqui, o futuro já começou, é todo dia e é feito por gente que preferiu trocar o “não dá para fazer” pelo “e se?”. E se a gente fizer de novo? E se a gente fizer diferente? E se a gente fizer junto? Construímos diariamente um jeito só nosso de produzir conteúdo, de emocionar, divertir, informar e levar para o Brasil e para o mundo histórias que inspiram e mobilizam a sociedade. E que nos inspiram e nos mobilizam de volta.

Venha ver o que está por vir!

Vem Pra Globo :)
Informações adicionais sobre a organização

Número de Funcionários

Mais de 10.000 funcionários

Fundação

1965

Faturamento Anual (em R$)

Não Divulgado

Sede Global

Rio de Janeiro, Brasil

Setores

Produtora, Comunicação e Entretenimento, Criatividade e Design, Tech, Geeks & Nerds

Redes Sociais

Funcionários Recomendam

96%

Funcionários e ex-funcionários que recomendam a empresa para se trabalhar.


99%

Funcionários e ex-funcionários que acreditam que a empresa possui bom espaço para aprendizado.

Avaliação geral da organização

4.5
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374 avaliações