Como é o ambiente de trabalho?

O Magazine Luiza completou 60 anos de idade e é uma das maiores empresas do país. Mas não somos apenas um grande conglomerado com 800 lojas físicas, e-commerce, financeira e demais negócios – somos a 6ª melhor empresa para trabalhar no Brasil e hoje das poucas empresas de varejo com a operação rentável.


Estamos em um momento muito especial: de transformação digital. Passaremos de uma empresa de varejo para uma empresa de tecnologia com pontos físicos e calor humano para os consumidores. Este é um dos desafios do Luizalabs - laboratório de P&D e responsável pela plataforma digital do Magazine Luiza. Temos grandes projetos pela frente nessa empreitada e isso é o que nos motiva em um propósito comum: revolucionar a forma como conhecemos o varejo e encantar o coração dos clientes.


Temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano, lutando para sempre romper barreiras que diminuam nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado mas temos tranquilidade para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.


Responsabilidades da Oportunidade

Nossa missão no Squad de Recomendações é de entender, personalizar e simplificar a jornada de compra dos nossos clientes.
Para isso, utilizamos ciência e engenharia em um casamento que trafega desde a construção e implementação dos algoritmos até escalá-los para milhões de acessos e milhares de pessoas.
Seu desafio como desenvolvedor backend será criar e evoluir micro-serviços que são compõem nossa plataforma de recomendações suportando milhares de requisições; propor e discutir novas soluções/arquiteturas buscando a alta escalabilidade do produto em conjunto com as métricas de sucesso.



Requisitos

- Conhecimento em arquiteturas de streaming usando message queues (SQS, Kafka, RabbitMQ, etc);
- Desenvolver APIs de alta performance acessando bancos de dados relacionais e não-relacionais;
- Ser proficiente em Python e/ou Java e/ou Go;
- Paixão por desenvolver código de qualidade utilizando conceitos de metodologias ágeis;
- Curiosidade sobre o desenvolvimento de modelos e sistemas de recomendação;


Desejável


- Mestrado na área de recomendações ou estar cursando ou TCC de graduação no tema;
- Conhecimento em algoritmos e sistemas de recomendação (conteúdo e produtos);
- Conhecimento de arquitetura de sistemas distribuídos;
- Ser movido a experimentação :)


Benefícios

  • 13ª Bolsa Auxílio
  • Assist. Médica
  • Assist. Odontológica
  • Bolsa Auxílio
  • Previdência Privada
  • Seguro de Vida
  • Vale Refeição
  • Vale Transporte

Missão da Organização

Sobre a Organização

Utilizar a tecnologia para oferecer uma experiência diferenciada ao cliente. Este é o objetivo do LuizaLabs, o laboratório de Tecnologia e Inovação do Magazine Luiza.

Aqui, nós somos responsáveis pela digitalização do varejo brasileiro através de autonomia e metodologias ágeis para inovar e encantar o nosso cliente. Somos ousados e não temos medo de errar. Você tem liberdade para fazer de forma simples e criativa

O Magalu faz parte das melhores companhias para se trabalhar do Instituto Great Place to Work, por 19 anos seguidos. 

Venha compartilhar conhecimento e impactar a vida de milhares de clientes no Brasil.


Informações adicionais sobre a organização

Número de Funcionários

201 a 500 funcionários

Fundação

2012

Faturamento Anual (em R$)

Mais de R$ 10 bi

Sede Global

São Paulo, Brasil

Setores

Tech, Geeks & Nerds

Premiações
  • 2018

    2ª Melhor Empresa para Trabalhar no Brasil Great Place to Work (GPTW)

  • 2018

    1ª Melhor Empresa de Varejo para Trabalhar no Brasil Great Place to Work (GPTW)

  • 2018

    Prêmio E-Commerce Brasil Melhor E-Commerce do Brasil

  • 2017

    Prêmio Ebit Melhores Lojas do E-commerce E-Bit

  • 2017

    6ª Melhor Empresa para Trabalhar na América Latina Great Place to Work (GPTW)


Redes Sociais

Fotos da organização

Funcionários Recomendam
100%

Funcionários e ex-funcionários que recomendam a empresa para se trabalhar.


100%

Funcionários e ex-funcionários que acreditam que a empresa possui bom espaço para aprendizado.

Avaliação geral da organização
4.6
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60 avaliações