O Magalu promove a diversidade.

Aqui você é bem-vindx em todas as vagas independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia ou deficiência.

Estamos procurando uma pessoa com capacidade analítica, vontade de trabalhar com dados e com visão de negócios para ajudar o Magazine Luiza a enfrentar seus desafios complexos e a criar soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial buscando eficiência operacional em toda a cadeia.

Possuímos um ambiente com variedade tecnológica, em que utilizamos o ecossistema Hadoop, comumente utilizando Python, R e Scala como interfaces de comunicação com esse ambiente.

No luizalabs você irá encontrar times com muita autonomia e responsabilidades, sendo multidisciplinares, autogerenciáveis e com pouca burocracia no cotidiano, lutando para sempre romper barreiras que impossibilitem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazendo entregas frequentes e agindo rapidamente ao encontrar problemas; com ritmo acelerado, mas tranquilidade para planejar e executar as tarefas com qualidade.

Você irá

Entender os problemas da área de negócio e identificar oportunidades para ajudá-los na obtenção de melhores soluções utilizando métodos inteligentes, além de participar na continuidade nos projetos atuais;

Queremos encontrar em você:

- Capacidade de utilizar matemática e estatística na composição de suas ideias
- Conhecimentos em machine learning e algoritmos de otimização
- Paixão em aprender sobre novas tecnologias e utilizá-las na solução de problemas
- Boa capacidade de comunicação
- Facilidade para trabalhar em grupos multidisciplinares
- Desejo em criar grandes impactos nos nossos clientes

A tecnologia sempre esteve presente no Magalu, mas foi a partir de 2011 que que a nossa laboratório de tecnologia. Luizalabs, como é conhecida nossa área de inovação, foi responsável pelo grande case de transformação digital pela qual passamos e agora está crescendo para digitalizar o Brasil e levar a muitos o que é privilégio de poucos. Estamos investindo cada vez mais para criar soluções relevantes para todo o ecossistema da marca e transformar a experiência de consumo.
Hoje, só em tecnologia nós temos cerca de 1.500 profissionais divididos nos 5 escritórios ou trabalhando full time remoto nas áreas de desenvolvimento de software, Produto, Data Science e Machine Learning, UX e UI e agilidade.