Se comprometer e protagonizar o aprendizado em ciência de dados!
Conheça as etapas do processo seletivo:
Estar em busca de aprender, se desenvolver e decolar na carreira de ciência de dados!
Estar cursando graduação em Ciência da Computação ou em cursos nas área de tecnologia
Experiência de 2 anos ou equivalente em análise de dados
Conhecimentos em banco de dados
Conhecimentos na linguagem de programação Python ou R e SQL
Possuir disponibilidade de estudo no período noturno
Em caso de empate técnico nos testes aplicados, saber inglês será decisório
Os candidatos selecionados terão acesso a 350 horas de aulas online e material disponível em plataforma. O programa dará início em Junho, acontecerá no período noturno e possui duração de 6 meses. Ao final do treinamento, você poderá assumir uma posição na área de Analytics da Qintess.
Somos uma startup que nasceu do grande sonho de transformar milhões de vidas através da combinação inteligente de três eixos da sociedade: educação, pessoas e inovação.
Desenvolvemos programas customizados de capacitação para empresas que buscam, através de maior impacto econômico e social, garantir seus fluxos de atração e retenção de talentos qualificados de forma sustentável.
A demanda por profissionais qualificados em tecnologia é muito alta e, por este motivo, acreditamos que pessoas interessadas em aprender não devem pagar por seus estudos. Para isso, oferecemos treinamentos sem custo ou através de bolsas de estudo, de forma a garantir o maior número de pessoas diversas que desejam mudança de carreira e, em muitos casos, mudança de vida. Após participarem dos treinamentos, nossos aprendizes podem ser conectados com vagas de emprego em nossas empresas parceiras.
Número de Funcionários
11 a 50 funcionáriosFundação
2020Faturamento Anual (em R$)
Não DivulgadoSede Global
Minas Gerais, BrasilSetores
Tech, Geeks & NerdsWebsite
https://www.mesttra.comFuncionários e ex-funcionários que recomendam a empresa para se trabalhar.
Funcionários e ex-funcionários que acreditam que a empresa possui bom espaço para aprendizado.